Planen ohne Prognose – ein Luxus, den sich Speicherprojekte nicht leisten können

Wer bei der Planung eines Batteriespeichers für eine Photovoltaik-Freiflächenanlage auf belastbare Wirtschaftlichkeitsprognosen verzichtet, spielt mit der Rendite. Unzureichende Annahmen führen schnell zu falsch dimensionierten Systemen, steigenden Kosten und am Ende zu Erträgen, die hinter den Erwartungen zurückbleiben.

Solche Fehleinschätzungen treffen nicht nur das Projekt selbst, sondern erschweren auch die Finanzierung und verunsichern Investoren. Wer dagegen konsequent datenbasiert plant, erkennt Risiken frühzeitig und schafft die Grundlage für wirtschaftlich tragfähige Speicherprojekte.

Chancen von Wirtschaftlichkeitsprognosen

Batteriespeicher, die am Stromhandel teilnehmen, können die Wirtschaftlichkeit großer Photovoltaik-Anlagen deutlich verbessern. Sie helfen, Abregelungen zu vermeiden, eröffnen zusätzliche Erlösquellen und machen Betreiber unabhängiger von volatilen Strompreisen und regulatorischen Eingriffen. Doch dieses Potenzial entfaltet sich nur, wenn die wirtschaftlichen Effekte realistisch bewertet werden. Ohne fundierte Prognosen bleiben die Chancen vage – und Risiken unsichtbar.

Klassische Wirtschaftlichkeitsrechnungen greifen hier oft zu kurz. Sie blenden Zielkonflikte aus, unterschätzen laufende Kosten und berücksichtigen Alterung, Wartung und Degradation nur unzureichend. Gleichzeitig verschärfen sich die Rahmenbedingungen am Markt: Negativpreisstunden nehmen zu, Einspeisevergütungen für neue Photovoltaik-Anlagen sinken kontinuierlich. Wer darauf nicht reagiert, verschenkt Erlöse.

Besonders kritisch wird es, wenn Speicher falsch ausgelegt sind. Eine mangelhafte Abstimmung auf Photovoltaik-Erzeugung und Einsatzprofil verkürzt die Lebensdauer, belastet die Leistungselektronik und erhöht den Verschleiß des Wechselrichters. Die Folge: steigende Betriebskosten, technische Risiken und zusätzliche Hürden bei der Einhaltung von Förderbedingungen. Was als Renditehebel gedacht war, kann so zum Kostentreiber werden.

Eine belastbare Wirtschaftlichkeitsprognose setzt genau hier an. Sie hilft, diese Fallstricke zu vermeiden, und macht den Batteriespeicher zu dem, was er sein kann: ein gezielt eingesetzter Renditebooster, der technisch sauber dimensioniert ist und optimal in Markt und Netz integriert wird.

Anhand eines unserer Projekte, einer Photovoltaik-Anlage in Thüringen mit einer Leistung von 2,5 Megawatt, lässt sich das grundlegende Potenzial durch die Nachrüstung von Speichern mit insgesamt 4,18 Megawattstunden Kapazität darstellen: Im betrachteten Zeitraum von 52 Wochen konnte der Produktionsverlust durch Abregelung bei negativen Strompreisen um 15,4 Prozent  gesenkt werden. Der Ertrag für den Betreiber durch die Speichervermarkung inklusive Inraday-Handel und Sekundärregelleistung wuchs im Vergleich zum Betrieb der Photovoltaik-Anlage ohne Speicher um 27 Prozent. Nach 30 Jahren zeigt die Prognose eine Verdoppelung der Erträge.

Wie prognosebasierte Speicherprojekte funktionieren

Am Anfang einer belastbaren Prognose steht eine realistische Kostenbetrachtung. Investitions- und Betriebskosten werden unter marktüblichen Bedingungen kalkuliert – inklusive Kapitalaufwand, Wartung und Alterung von Photovoltaik- und Speichersystemen. Statt pauschaler Annahmen fließen konkrete technische Parameter wie die Degradation der Solarmodule und der Batterie in die Berechnung ein.

Den Kern bilden detaillierte Simulationen von Angebot und Nachfrage im 15-Minuten-Raster. Sie machen Preisschwankungen sichtbar und erlauben eine präzise Auslegung des Speichers. Price Forward Curves (PFC) bilden die erwartete Entwicklung der Strompreise über Zeiträume von bis zu 30 Jahren ab – hochaufgelöst für jede der 8760 Stunden eines Jahres. Einspeisung und Vermarktung von Grün- und Graustromspeichern am Intraday- und Day-ahead-Markt werden ebenso modelliert wie Terminpreiskurven, die Projekte für Banken finanzierbar machen.

Unsere Wirtschaftlichkeitsprognosen bei Enerfin gehen noch einen Schritt weiter. Wir nutzen historische Verbrauchs- und Erzeugungsdaten von bis zu 52 Wochen, verknüpfen sie mit Wetterprognosen und berücksichtigen den Ausbau erneuerbarer Energien sowie strukturelle Veränderungen im deutschen Stromverbrauch. Auf diese Weise lassen sich technische Kennwerte und Marktentwicklungen dynamisch über die gesamte Lebensdauer eines Projekts abbilden – statt sie nur statisch zu unterstellen.

Fazit

Eine verlässliche Prognose zur Wirtschaftlichkeit eines Batteriespeichers basiert auf belastbaren Daten und realistischen Zukunftsszenarien. Sie gibt Anlagenbetreibern die Sicherheit, Investitionsentscheidungen fundiert zu treffen, statt auf Annahmen oder Marktstimmungen zu setzen. Deswegen sollte ein Speicher immer prognosebasiert geplant werden – unabhängig davon, ob das Marktprämienmodell zum Tragen kommt oder ein PPA vorliegt.

— Der Autor Paul Hauser ist Gründer und CEO der Enerfin Holding AG. Seit über zehn Jahren ist er im Management von Technologieunternehmen tätig. Seine besondere Stärke liegt in der Entwicklung und strategischen Verzahnung technologischer Innovationen – insbesondere von Soft- und Hardwarelösungen für erneuerbare Energien – mit den Anforderungen der Praxis. Ergänzt wird sein Profil durch fundierte Expertise in der Projektfinanzierung sowie in der Vermarktung erneuerbaren Stroms. https://enerfin.io/gruenstromspeicher/ —

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