Raycatch: Fehlerursachen identifizieren mit künstlicher Intelligenz

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Raycatch hat eine neue Generation der auf künstlicher Intelligenz basierenden Diagnose-Software DeepSolar für Solaranlagen entwickelt. Mit der Version 2.0 sollen alle Faktoren, die die Leistung von Solaranlagen beeinflussen, identifiziert und analysiert werden, um Vorschläge zur Performanceoptimierung zu machen. Die Software liefere Anlagenbesitzern außerdem umfassende Informationen zur Rendite und datenbasierte Einblicke zur Optimierung der Betriebsführung. Zudem könne das Diagnosesystem die Ursachen für technische Probleme identifizieren, Problemlösungen beschreiben, Kosten bewerten und basierend auf den jeweiligen Bedürfnissen der Anlagenbesitzer Empfehlungen abgeben. Für die neue Software hat Raycatch 2019 einen Intersolar Award gewonnen. Die erste Version der Software werde bereits in Projekten mit einer Gesamtleistung von 1,5 Gigawatt eingesetzt. Zur Analyse würden die Monitoringdaten der Vergangenheit eingelesen.

www.raycatch.com