Das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST), hat ein KI-gestütztes Werkzeug für Lastprognosen in Energienetzen auf den Markt gebracht. Die Lösung namens WattPredictor unterstützt flexible Analysen von Zeitreihen sowie moderne KI-Modelle. So soll die Software Prognoserisiken in Einsatzplanung, Beschaffung, Handel und Vermarktung mindern.
Als mögliche Anwendungsfälle nennen die Fraunhofer-Forscher unter anderem Lastprognosen bei dynamischen Stromtarifen oder Elektromobilität, Netzverlust-Prognosen und Vorhersagen für den Differenzbilanzkreis sowie für Industriekunden und Quartiere.
WattPredictor kombiniert Kalenderlogiken wie Werk-, Feier- und Brückentage, die Einbindung beliebiger exogener Variablen, Strategien zur Ersatzwertbildung sowie Assistenzfunktionen für den Betrieb und skalierbare Massendatenprognosen.
Der Erfurter Netzbetreiber SWE Netz hat das Werkzeug bereits getestet. „Die mit der Einführung des WattPredictors gewonnenen Ergebnisse stimmen uns sehr zuversichtlich“, erklärt SWE-Netz-Geschäftsführer Frank Heidemann. „Wir können künftig genauere Netzlastprognosen über einen größeren Betrachtungshorizont erstellen.“
„Unsere langjährige Prognose-Expertise aus Forschung und Industrieprojekten ist in den WattPredictor eingeflossen“, sagt Stefan Klaiber, Gruppenleiter Cross-sektorale Energiesysteme am Fraunhofer IOSB-AST. Mit seinen Analyse- und Prognosefunktionen liefere er auch bei komplexen Anwendungsfällen und kundenspezifischen Anforderungen verlässlich präzise Ergebnisse.
Dieser Inhalt ist urheberrechtlich geschützt und darf nicht kopiert werden. Wenn Sie mit uns kooperieren und Inhalte von uns teilweise nutzen wollen, nehmen Sie bitte Kontakt auf: redaktion@pv-magazine.com.
Mit dem Absenden dieses Formulars stimmen Sie zu, dass das pv magazine Ihre Daten für die Veröffentlichung Ihres Kommentars verwendet.
Ihre persönlichen Daten werden nur zum Zwecke der Spam-Filterung an Dritte weitergegeben oder wenn dies für die technische Wartung der Website notwendig ist. Eine darüber hinausgehende Weitergabe an Dritte findet nicht statt, es sei denn, dies ist aufgrund anwendbarer Datenschutzbestimmungen gerechtfertigt oder ist die pv magazine gesetzlich dazu verpflichtet.
Sie können diese Einwilligung jederzeit mit Wirkung für die Zukunft widerrufen. In diesem Fall werden Ihre personenbezogenen Daten unverzüglich gelöscht. Andernfalls werden Ihre Daten gelöscht, wenn das pv magazine Ihre Anfrage bearbeitet oder der Zweck der Datenspeicherung erfüllt ist.
Weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.