Dresden, 05.02.2026 – Kiwigrid, das IoT-Unternehmen für Energiemanagement und Energieoptimierung, hat mit Matua begonnen, eine eigene künstliche Intelligenz (KI, englisch: AI) für das Energiemanagement zu entwickeln. Die neue Energy-IoT-AI kommt künftig in drei zentralen Bereichen zum Einsatz: als Assistent für Endkund:innen, als Agent zur Optimierung von Strombezug und -verbrauch sowie beim Ausbau von Stromverbrauchs- und Erzeugungsprognosen. Die Pilotphase für ausgewählte Kiwigrid-Kunden startet zur E-world energy & water.
KI bietet großes Potenzial für die dezentrale Energiewelt
Künstliche Intelligenz eröffnet dem Energiemarkt erhebliche Potenziale. Durch KI-gestützte Analysen lassen sich Stromerzeugung und Stromverbrauch von Gebäuden deutlich genauer prognostizieren. Diese Vorhersagen bilden die Grundlage für belastbare Prognosen auf Netzebene, die einen gezielten Netzausbau sowie eine vorausschauende Wartung von Infrastrukturen ermöglichen.
Der Einsatz von KI im Energiemanagement trägt damit zu einem effizienten Gesamtsystem und perspektivisch zu sinkenden Stromkosten bei. Genau an diesem Punkt setzt Kiwigrid mit der neu entwickelten Energy-IoT-AI Matua an.
Matua: KI direkt in der Energy-IoT-Platform
Matua ist vollständig in die Energy-IoT-Platform von Kiwigrid integriert. Der Name stammt aus der Māori-Sprache und bedeutet „Elternteil“ – metaphorisch steht er damit für eine vorausschauende und unterstützende Funktion im System.
Die Energy-IoT-AI bringt drei wesentliche Verbesserungen für das Energiemanagement:
- einen KI-Assistenten für Endkund:innen und Installateure,
- die Optimierung des Strombezugs und des Stromverbrauchs durch einen KI-Agenten sowie
- optimierte Prognosen zur Stromerzeugung aus PV-Anlagen und zum Stromverbrauch.
Wie bei allen Lösungen von Kiwigrid werden die durch Matua verarbeiteten Daten sicher in deutschen Rechenzentren gespeichert und dort datenschutzkonform verarbeitet.
KI-Assistent unterstützt Endkund:innen beim Energiemanagement
Der KI-Assistent von Matua kann Endkund:innen und Installateure mit kontextbezogenen Informationen und Auswertungen rund um ihr Energiemanagement unterstützen. Nutzer:innen können ihrem Energiemanagementsystem direkt Fragen stellen und erhalten unmittelbar Antworten, zum Beispiel: „Wie viel Strom hat meine Wärmepumpe heute zwischen 15 und 16 Uhr verbraucht?“
Darüber hinaus kann der KI-Assistent Auffälligkeiten im System erkennen und perspektivisch als KI-Agent agieren, der selbstständig Optimierungen anstößt und Steuerungsentscheidungen übernimmt. Langfristig soll der KI-Agent signifikante Verbesserungen beim Eigenverbrauch sowie im Zusammenspiel mit dynamischen Stromtarifen und flexiblen Netzentgelten realisieren. Er generiert dabei gebäude- und geräteindividuelle 24-Stunden-Fahrpläne, welche regelmäßig und zeitnah aktualisiert und abgefahren werden.
Mehr Effizienz und geringere Kosten für Endkund:innen durch präzise Prognosen
Durch die enge Verzahnung von Datenbasis und KI, kann Matua Datenlücken automatisiert schließen und durch Machine Learning präzise Prognosen zu Solarstromerzeugung und Stromverbrauch bereitstellen. Unternehmen und Endkund:innen profitieren von höherer Effizienz, spürbaren Kosteneinsparungen sowie einer proaktiven Fehlererkennung, die die Zuverlässigkeit des Energiemanagements deutlich erhöht.
Dr.-Ing. Carsten Bether, Mitgründer und Mitglied der Geschäftsleitung von Kiwigrid, kommentiert: „Mit unserer Energy-IoT-AI Matua haben wir eine industriell sichere Lösung entwickelt, die smartes Energiemanagement noch einfacher und effektiver macht. Die hochsichere Verarbeitung der Energiedaten ist dabei für uns von höchster Priorität.“
Kunden können sich auf der E-world anmelden
Auf der E-world energy & water vom 10.-12. Februar können interessierte Kunden sich genauer über die KI-Integration informieren und sich für die Alpha-Phase von Matua anmelden. Kiwigrid ist in Halle 5 am Stand F125 zu finden.
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