Lernen mit „Lana“
Optimiertes Laden: Mit einem hardwaregesteuerten Programm lassen sich bis zu 200 Elektroladesäulen verwalten. Mittels künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wird der Energiemanager zum Vorteil der Kunden und der Energiewende verbessert.
Künstliche Intelligenz mag für einige nur ein Schlagwort sein. Für das Energiemanagement könnte sie sich aber als die einzige Option erweisen, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und sinnvolle Prognosen zu erstellen. Gerade mit Blick auf die zunehmende Verbreitung der Elektromobilität eignet sie sich auch, um erneuerbare Energieerzeugung und -speicherung zu optimieren.Das in Mainz ansässigen Start-up …
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